Искусственный интеллект и атом — как и почему это связано

Атомная энергетика становится важнейшим элементом для поддержки и развития инфраструктуры ИИ. С увеличением спроса на вычислительные мощности по обработке данных такие компании, как Microsoft, Google и Amazon, начали активно инвестировать в атом. Все дело в том, что другие источники энергии попросту не могут обеспечить необходимых объемов для ИИ-инфраструктуры.

Атом же имеет ряд неоспоримых преимуществ. Это экологически чистая энергия, что важно для технологических компаний. Эффективность — инвестиции в малые модульные реакторы окупаются с лихвой. Безопасность — алгоритмы машинного обучения уже применяются для прогнозирования и мониторинга состояния оборудования.

Ожидается, что к 2027 году энергопотребление ИИ достигнет 224 ТВт/ч в год. Просто для сравнения: энергопотребление всей Испании за год составляет 230 ТВт/ч. При этом обучение нейросетей и ИИ в объеме потребления энергии занимает лишь 10%, остальное приходится на обслуживание запросов.

Фактически в ближайшем будущем ограничением на применение ИИ станет именно вопрос доступа к необходимым объемам электричества. Учитывая, что Россия занимает 4-е место по количеству реакторов после США, Китая и Франции, мы можем активно развивать ИИ-технологии благодаря дешевой энергии.