Рынок труда с развитием искусственного интеллекта (ИИ) меняется немыслимыми скоростями, чем это было еще три-пять лет назад. Сегодня роботы помогают снизить нагрузку на «средний персонал», а ChatGPT подсказывает не только, какой фильм посмотреть, но и кого назначить временным президентом (пример — Непал), а в Албании и вовсе ИИ стал министром финансов для борьбы с коррупцией.
Нефтяные гиганты соревнуются в «двойниках»
В Югре, которая является ключевым нефтедобывающим регионом России, внедрение ИИ и нейросетей на предприятиях ТЭК идет повсеместно. Правда, до должности топ-менеджера искусственный интеллект еще не дорос.
Между тем, нефтяные гиганты соревнуются друг с другом во внедрении технологий в производство: предприятия не только применяют ИИ для выполнения физических задач (например, отслеживания сборки установки или проверки сотрудника на наличие спецзащиты), но и для анализа данных и оптимизации процессов. Яркий пример — внедрение цифровых двойников на месторождениях.
Во время TNF-2025 обсуждалось, что на данный момент технология «Цифрового двойника» набирает популярность на различных типах производств. Нефтяные компании делились успешными кейсами и отмечали, что с внедрением ИТ-технологий существенно сократились сроки выполнения части задач и до 99% повысилась эффективность геологотехнических работ.
При этом, по словам программиста в нефтяной отрасли Максима Тимофеева, цифровые двойники, несмотря на то, что компании делают на них основную ставку пока плохо работают с межскважинными пространствами. К тому же, чтобы добиться прогноза в рамках месяца, обновлять модели необходимо как можно чаще.
«Компании сегодня переходят от цифровых моделей к другим аналогам, многие делают ставку на собственный софт. К тому же, зачастую они утверждают, что все происходит в режиме реального времени, а по факту — это просто невозможно. Та же аналитика может выполняться сутки. Когда смотришь на данные, но они либо не обработаны, либо не нормализованы. Они просто могут показать не ту картину, что есть в настоящее время», — отмечает в разговоре с корреспондентом Муксун.fm Максим Тимофеев.
Пока нефтяная промышленность подстраивает под себя ИИ, другие отрасли решили пользоваться тем, что есть на рынке. Например, в сфере услуг активно используются чат-боты, а для креативных индустрий нейросети и вовсе стали важнейшим инструментом для генерирования самых разнообразных проектов — от анимации до анализа тенденций и создания творческих бизнес-идей.
Знания ИИ становятся важны… на собеседовании
Согласно исследованию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и IT-компании Touch Instinct, сегодня каждый четвертый сотрудник в России использует нейросети на работе. При этом 60% работодателей ожидают, что специалист имеет базовые навыки работы с ИИ.
Если смотреть по регионам, то все не так однозначно. В УрФО самый высокий спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями, в Свердловской области — 56%, почти вдвое меньше в Челябинской — 29%, еще меньше в Тюменской области — 11%. В аутсайдерах оказались ХМАО, ЯНАО и Курганская область. Спрос на работников, которые могут работать с ИИ, не превышает 4%. И чаще всего требуются менеджеры по продажам и программисты.
По словам, политолога-философа Олега Долгицкого, у искусственного интеллекта есть ряд позитивных и негативных аспектов. Положительными сторонами является то, что ИИ может выполнить работу, которая раньше требовала больше сил и затрат.
«ИИ так или иначе сокращает издержки при производстве информационных товаров и услуг. Однако это все равно будет приводить к тому, что компании будут увольнять людей с работы, несмотря на то, готов ИИ к тому, чтобы полноценно заменить человека или нет», — говорит эксперт.
Расцвет ИИ во власти ХМАО
Но не только нефтегаз ХМАО первопроходец по внедрению ИИ. Так, для губернатора Югры Руслана Кухарука в 2024 году был разработан нейроассистент. Он занимается обработкой данных и подготовкой сводной информации для главы региона.
Как отмечали в беседе с Муксун.fm специалисты депинформтехнологий округа, развитие генеративных моделей для умных помощников продолжается. Один из самых громких примеров внедрения ИИ в работу чиновников — нейросеть, помогающая госслужащим писать нормативно-правовые акты (НПА).
Несмотря на то, что власти округа уверены, что ИИ-помощник ускорит подготовку проектов, есть также и опасения. Например, недостаточность знаний самого госслужащего или соблазн перестать проверять нейросеть и пустить все на самотек.
«Максимум, что ИИ может в реальности — так это помочь составить чиновникам документы, если они умеют им пользоваться корректно, зная, что он может галлюцинировать», — отмечает Долгицкий.
Несомненно желание работодателей иметь сотрудников, которые умеют компетентно работать с ИИ и нейросетями, будет только расти в ХМАО. Причем, в будущем сам ИИ будет влиять на выбор кандидата и оценку его работы. Однако полностью заметить человека он не сможет. Конечно, многие профессии потеряют актуальность, но это не значит, что завтра не будет бухгалтеров или менеджеров. ИИ лишь обострит конкуренцию на рынке, ведь тот, кто сможет им управлять, будет иметь большее преимущество на рынке труда.
Ранее сообщалось, что нейросеть воссоздала цифровой образ легендарного первооткрывателя нефти в ХМАО Фармана Салманова. Жители округа смогли увидеть и услышать легенду нефтяной отрасли.