На успехи китайских ИИ-специалистов оказали влияние результаты исследований белорусского ученого — Паньшин

Еще четыре года тому назад Президент Беларуси Александр Лукашенко справедливо отметил, что интернет в том виде, каков он сегодня есть, будет увядать, напомнил ученый:

— Проникновение дипфейков в реальную жизнь, киберпреступность, крайне избыточный трафик и многое другое не только снижают позитивный потенциал Сети, но и зачастую делают ее несовместимой с развитием человека, страны и цивилизации в целом. Наметившийся качественный переход в информатизации, цифровизации и интеллектуализации связан во многом (и особенно в сфере ИИ) со смещением акцента в сторону природоподобных технологий. Не случайно, что если ранее нейросети разрабатывали математики и программисты, то теперь доминируют лингвисты, нейробиологи, психологи, культурологи, физики, химики. Многообразие реальных задач требует междисциплинарности.

При этом создатели наиболее известных нейросетей сделали замечательную работу — отсепарировали и сжали триллионы данных, замечает Борис Паньшин:

— Однако все более масштабные разработки технологий ИИ сопровождаются колоссальными затратами электроэнергии, воды и других ценнейших ресурсов. К примеру, один запрос в популярный чат-бот требует в 10 раз больше электричества, чем запрос в традиционный поисковик (то есть столько же, сколько одна лампочка в течение 20 минут). При этом одновременно на охлаждение компьютера с нейросетью расходуется примерно 1 пол-литровая бутылка воды. Уже в 2024 году на искусственный интеллект было израсходовано больше электричества, чем на нужды экономик многих стран (примерно половина годового потребления Германии или треть потребления России), а на охлаждение дата-центров ведущие компании потратили миллионы тонн воды. К 2027 году мировой спрос на ИИ может потребовать столько воды, сколько за год расходует такая страна, как Дания. Похожая ситуация и с генерацией изображений: чтобы создать всего тысячу картинок, нейросети тратят столько же энергии, сколько средний электромобиль на 10-километровую поездку. Не говоря уже об экологии. В Китае подсчитали, что выбросы углекислого газа от крупных моделей искусственного интеллекта, выпущенных с 2020 по 2024 год, достигают более 100 миллионов тонн ежегодно. При этом основная часть выбросов связана не с обучением моделей, а с их последующей работой — почти в 1000 раз больше, чем от обучения нейросетей.

Выход ученый видит в переходе к принципиально новым природоподобным моделям нейросетей:

— В живой природе главным является принцип наименьшего действия и минимум затрат ресурсов. Прошлые модели нейросетей были созданы математиками для удобства представления и эффективных вычислений с цифровыми образами картинок, текстов и звуков, но они не аналогичны человеческому мозгу. По сути, это «зубрилки», составляющие тексты, изображения или мелодии, перебирая и просеивая триллионы слов и словосочетаний, чтобы «найти смысл». Но это все равно, что пытаться собрать автомобиль из молекул. Теоретически возможно, но практически затратно и долго.

Борис Паньшин отмечает также, что человеческий мозг требует всего 30 ватт энергии (как небольшая лампочка), чтобы производить сложнейшие преобразования информации из внешней среды и исходя из наших внутренних особенностей, потребностей и состояний:

— Мы думаем словами и объемными образами, а не цифровыми токенами. Мы берем лингвистические конструкции и затем подбираем правильные слова, а не наоборот. Именно этот принцип использован в обоснованно нашумевшей китайской современной нейросети, создатель которой в своих интервью подчеркивает, что сущность человеческого интеллекта заключается в языке, а человеческое мышление, по сути, является сложнейшим лингвистическим процессом, требующим разработки как теории мышления, так и сложнейшей практической математики.

Исходя из этого ученый делает вывод:

— Можно уверенно предположить, что на успехи китайских ИИ-специалистов оказали влияние и результаты исследований выдающегося белорусского ученого Виктора Владимировича Мартынова по вычислению смыслов в естественной и письменной речи. Его работы более чем на 50 лет опередили современные подходы к решению центральной проблемы искусственного интеллекта — проблемы языков и алгоритмов, с помощью которых интеллектуальные устройства производят логичные вычисления и ведут диалог с человеком. В 2024 году отмечалось 100-летие со дня рождения В. В. Мартынова. Сегодня его работы имеют мировую значимость, успешно развиваются его учениками в МГЛУ, БГУИР, БГУ, в институтах Академии наук Беларуси, имеют большие перспективы не только для разработки нейросетей, но и для создания новых архитектур знаний в различных сферах. И если недавнего нобелевского лауреата по физике — британо-канадского ученого Дж. Хинтона, применившего для обучения нейросетей закон рассеивания тепла в физических системах, — называют «отцом ИИ», то в ряду с ним и другими исследователями технологий искусственного интеллекта должно стоять и имя белорусского ученого — лингвиста В. В. Мартынова, заложившего основы для создания природоподобных алгоритмов исчисления смыслов в ИИ — технологии нового тысячелетия.