Во время тестирования система продемонстрировала способность предсказывать выбор людей даже в задачах, на которых она не обучалась. В 31 из 32 тестовых задач Centaur превзошел исходную модель Llama и 14 других когнитивных и статистических моделей в предсказании решений участников.
Комментарии 0
...комментариев пока нет
ИИ-модель Centaur может предсказать решение человека
Centaur угадывает решения людей
a, Psych-101 включает в себя тестовые данные 160 психологических экспериментов с 60 092 участниками, которые сделали в общей сложности 10 681 650 выборов и использовали 253 597 411 текстовых лексем. В нем представлены такие области, как многорукие бандиты, принятие решений, память, контролируемое обучение, марковские процессы принятия решений и другие (приведенные примеры стилизованы и сокращены для удобства чтения). b. Centaur — основа модели человеческого познания, полученная путем добавления адаптеров низкого ранга к современной языковой модели и ее тонкой настройки на данных Psych-101.
Соавтор исследования Марсель Бинц отмечает перспективы системы: «Вы можете в основном проводить экспериментальные сессии в компьютерной среде вместо того, чтобы проводить их с реальными участниками». Это может быть особенно полезно, когда обычные исследования слишком медленны или когда сложно привлечь детей или людей с психическими расстройствами.
Не принимавший участие в исследовании когнитивный нейробиолог из Стэнфордского университета Рассел Полдрак говорит: «Это показывает, что в поведении человека действительно есть определенная структура». Исследователи планируют расширить набор обучающих данных в четыре раза. Они сделали Centaur свободно доступным для внешней проверки научным сообществом.