Самарские ученые создали нейронную сеть для сверхбыстрого анализа видеопотока

Ученые из Самарского университета разработали нейронную сеть, обладающую высокой скоростью анализа данных и способностью распознавать объекты, такие как пожары, полезные ископаемые и другие. Эта сеть предназначена для анализа видеопотока в режиме реального времени с возможностью мгновенного распознавания и классификации объектов и изображений, что позволяет ученым точно и быстро определить наличие парниковых газов в атмосфере, обнаружить признаки месторождений полезных ископаемых и выявить лесные пожары на ранней стадии с высокой степенью точности.