Телеграм-бот для подсчета объема заготовленного леса создали студенты УдГУ
Сейчас лесозаготовители высчитывают кубатуру вручную. Этот метод требует времени и нередко приводит к ошибкам. Новый подход делает процесс точным, быстрым и удобным. Инновационная технология с высокой точностью определяет, сколько леса содержится в кузове грузовика.
Искусственный интеллект анализирует цифровое изображение загруженного лесовоза и автоматически оценивает объем перевозимой древесины. При этом он вычисляет диаметр и длину бревен, габариты кузова лесовоза, и делает поправку на качество снимка. Для получения сведений об объеме перевозимой древесины достаточно отправить фото с телефона в мессенджер.
«Интуитивно понятный телеграм-бот позволяет пользователям оперативно получать результаты оценки объема древесины, отправив фотографию и дождавшись автоматического расчета в течение нескольких секунд», — разъясняется в пресс-релизе.
Данное решение имеет перспективы для лесной отрасли и транспортной логистики, отмечается на сайте проекта.
«Мы стремились создать систему, способную реально облегчить работу предприятий и оптимизировать рутинные процедуры», — говорят авторы проекта.
«Реальная потребность в решении задачи мотивирует ребят. Они не просто воспроизводят известные алгоритмы, а сталкиваются с настоящими инженерными проблемами — такими, как обработка низкокачественных изображений или адаптация к сложному освещению. Это формирует навык видеть детали и доводить систему до стабильной и надежной работы», — прокомментировал руководитель Центра анализа больших данных УдГУ Алексей Лашкарев.
Точность работы нейросети на данный момент — выше 80% при наличии фотографии достаточного качества. Ее испытали в реальных условиях на производственных площадках. Благодаря использованию телеграм-бота внедрить ее на любом лесозаготовительном предприятии или логистической компании — очень просто.
«Проект стал примером успешного применения технологий ИИ для решения практических задач в реальном секторе экономики, демонстрируя потенциал студенческих разработок в области автоматизации и оптимизации производственных процессов», — отмечается на сайте госпрограммы.
Разработка была создана при поддержке программы «Приоритет-2030».
Отметим, в марте УдГУ вышел из числа ее участников, но остался кандидатом на продолжение сотрудничества. Остальные вузы Удмуртии войти в программу «Приоритет-2030» до сих пор не смогли.