Искусственный интеллект медленно, но верно покрывает Россию: Омск старается не отставать

— Скорость развития решений на базе искусственного интеллекта колоссальная. Если год назад у нас были нереалистичные картинки с огромными лицами и ртами, то буквально на днях OpenAI сгенерировал картинку, которую практически не отличишь от настоящей фотографии. Да и большие языковые модели сейчас проходят тест Тьюринга намного лучше, чем человек.

Ключевой тренд в полифункциональности – возможности получить за один клик огромный функционал в мультимодальном формате. Либо это может быть мультифункциональный робот для решения универсальных задач, в том числе гуманоидного типа.

Активно появляются новые типы нейронных сетей, в том числе «жидкий» искусственный интеллект, новые способы обучения искусственного интеллекта, в том числе те, когда искусственный интеллект сам обучает искусственный интеллект. Уже есть решения, когда эффективность обучения искусственным интеллектом намного выше, чем обучения, которое проводит сам человек.

Мы наблюдаем сейчас слияние человека, а также его мозга с различными нейроинтерфейсами как инвазивными, так и малоинвазивными методами. Видим, что происходит масштабная роботизация: от нанороботов, которые используются в медицине, вплоть до появления огромных автономных заводов, темных фабрик, в которых работают роботы, управляемые через компьютер, в том числе с помощью искусственного интеллекта – где за человеком остается только функционал по отработке чрезвычайных ситуаций и выбора развилок в рамках стратегического развития.

Интересный, абсолютно диалектичный тренд. С одной стороны, есть все больше и больше предпосылок к тому, чтобы искусственный интеллект мог стать сильным, то есть сопоставимым с естественным мозгом и мышлением человека. С другой, есть так называемый AI-wall, когда не хватает вычислительных мощностей и чипов, что может затормозить развитие именно сильного искусственного интеллекта.

Также мы видим радикальное сокращение себестоимости использования больших языковых моделей. Есть бум на так называемые малые языковые модели, которые связаны с реализацией отдельных задач. Китайский DeepSeek недавно обрушил фондовый рынок США. Мы надеемся, что в какой-то момент концентрация усилий нашей страны также приведет к тому, чтобы мы сделали дешевую, ультраэффективную, большую языковую отечественную модель.

Большой тренд AI плюс BI: искусственный интеллект за 10 лет перешел от оптимизации отдельных рутинных задач к полному управлению тем или иным объектом.

Безусловно, важно, чтобы на территории регионов создавались исследовательские центры. Они формируются при вузах, коммерческих компаниях. Сейчас в России их около ста, но они преимущественно сконцентрированы в Москве, Московской области, Ханты-Мансийском округе, Республике Татарстан и Нижегородской области. Надеемся, что в рамках Сибирского федерального округа таких центров компетенций, которые разбираются в трендах, активно внедряют решения на базе искусственного интеллекта, будет все больше.