Мы продолжаем. Сейчас говорим о гонке ИИ.

Китайские стартапы, такие как DeepSeek, произвели значительный фурор на рынке искусственного интеллекта, что привело к падению акций технологических компаний в США. DeepSeek представил модель ИИ, обучение которой стало дешевле с 100 до 5 миллионов долларов, что ставит под угрозу существующие модели и усиливает конкуренцию. Аналитики сравнивают текущую ситуацию с космической гонкой 1957 года, когда США ощутили отставание после запуска советского спутника. Это может вызвать коллапс IT-пузыря в США и углубить технологическое соперничество между Китаем и Америкой.

Китайские стартапы развивают несколько ключевых технологий в области искусственного интеллекта:
1. Генеративный ИИ: Создание текстов, изображений и видео по запросу пользователя. Стартапы активно разрабатывают аналоги ChatGPT, что позволяет им конкурировать на международной арене.
2. Большие языковые модели (LLM): Китай занимает лидирующие позиции в разработке LLM с открытым и закрытым исходным кодом, что способствует экономическому росту и внедрению ИИ в различные отрасли.
3. Компьютерное зрение: Используется для распознавания лиц и мониторинга безопасности, а также в приложениях для «умных» домов и дополненной реальности.

Наиболее успешные китайские стартапы, интегрирующие ИИ в здравоохранение, включают:
1. Senyi Smart: Специализируется на интеллектуальных медицинских заключениях и разработала платформу для анализа клинических данных, что улучшает качество медицинских услуг.
2. WeDoctor: Предлагает онлайн-консультации и диагностику с использованием ИИ, обеспечивая комплексный подход к здоровью.
3. Baidu: Разработала систему Clinical Decision Support (CDSS), которая помогает врачам принимать решения на основе анализа медицинских данных, что особенно полезно в условиях нехватки специалистов.
Эти компании активно используют ИИ для повышения эффективности и доступности медицинских услуг в Китае.

Китайские стартапы внедряют в производстве следующие технологии искусственного интеллекта:
1. Компьютерное зрение: Используется для контроля качества продукции с точностью более 99%, что значительно превышает результаты традиционных методов.
2. Роботизация: Разработка автоматизированных систем и роботов для выполнения задач, таких как сборка и проверка продукции, что снижает количество ошибок и увеличивает эффективность.
3. Интеллектуальные системы управления: Внедрение ИИ для оптимизации производственных процессов, включая распределение ресурсов и управление потоками.
4. Интернет вещей (IoT): Интеграция ИИ с IoT и 5G для создания «умных» заводов, где данные собираются и обрабатываются в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения в производственном процессе.


Присоединяйтесь: https://t.me/SolovievLive?livestream

Telegram

СОЛОВЬЁВ

Владимир Соловьев в Telegram. Контакт: solovievlive@protonmail.com РКН - https://knd.gov.ru/license?id=676fd4534de6c368451daa5d&registryType=bloggersPermission