Марк Цукерберг объяснил, почему ИИ с открытым исходным кодом полезен для разработчиков

Компаниям необходимо обучать, настраивать и совершенствовать их собственные модели. У каждой организации есть потребности, для удовлетворения которых лучше всего подходят модели разного размера, настроенные и обученные с учётом конкретных данных. Компании могут взять самые совершенные модели Llama, продолжить их обучение на собственных данных, а затем преобразовать их до модели оптимального размера.

Компаниям нужно самим управлять своей судьбой и не замыкаться на закрытом вендоре. Многие организации не хотят зависеть от моделей, которые они не могут запустить и контролировать самостоятельно и которые поставщик может в любой момент изменить или закрыть. Многие также не хотят замыкаться на одном облаке, в котором работает модель. Открытый исходный код обеспечивает широкую экосистему компаний с совместимыми цепочками инструментов, между которыми можно легко переключаться.

Необходимо защищать свои данные. Многие организации обрабатывают конфиденциальные данные, которые они не могут отправлять в облако. Другие организации просто не доверяют поставщикам закрытых моделей свои данные. Открытый исходный код решает эти проблемы, позволяя запускать модели где угодно. Кроме того, ПО с открытым исходным кодом может оказаться безопаснее за счёт прозрачной разработки.

Необходимы доступные и эффективные модели. Сейчас разработчики могут запускать Llama 3.1 405B на собственной инфраструктуре примерно за 50% от стоимости использования закрытых моделей, таких как GPT-4o.

Компании хотят инвестировать в экосистему, которая станет стандартом в будущем. Многие видят, что открытый исходный код развивается быстрее, чем закрытые модели, и хотят строить свои системы на архитектуре, которая даст наибольшее преимущество в долгосрочной перспективе.