Соцсети и ИИ: вызовы и возможности в 2025 году

Человек — существо социальное. На этом он затащил весь свой эволюционный процесс. Человек придумал социальную сеть и перенес важнейшие коммуникационные процессы (поддержание связей, реализация, организация и тому подобное.) в цифровое поле. Человек подключил к этим процессам искусственный интеллект, делегировав ему часть функций и полномочий в исконно «человеческом», социальном пространстве. Креативный директор российской платформы LOOKY Артем Коновалов размышляет о том, как ИИ влияет на соцсети и какие тренды в связи с этим наблюдаются прямо сейчас, и делится выводами с Sostav.

«Видишь суслика? И я не вижу. А он — есть.»

Прямо сейчас в мире разворачивается первая большая битва за искусственный интеллект. Но, листая ленты соцсетей, выбирая вечернее кино на стриминге или наполняя тележку маркетплейса, мы эту битву просто не замечаем.

Опросы фиксируют переход ИИ из фазы новинки в фазу «обычности», если не обыденности. 94% россиян, по данным ВЦИОМ, в той или иной степени осведомлены о возможностях искусственного интеллекта, а 63% опрошенных регулярно им пользуются, в основном как помощником. Цифры плюс-минус бьются с общемировыми тенденциями.

С точки зрения пользователя/потребителя, совершенно нормально не обращать внимания на то, что там «под капотом» приложения, сайта или любимой соцсети с котятками и мемасиками. Ведь водителю, по большому счету, не важно, как устроена машина, на которой он едет. Гораздо важнее вопрос — куда едем?

Собирая ИИ-тренды 2025 года для social media, мы решили немножко выйти за их (соцмедиа) границы и добавить для общей картины технологический, креативный и немножко — геополитический контекст.

Развитие глобальной конкуренции

Главное противостояние в области ИИ сейчас разворачивается между США и Китаем (другие игроки из ЕС или Азии отстают на один-два корпуса минимум). Обе страны на государственном уровне провозгласили курс на развитие ИИ-технологий — годовые инвестиции измеряются десятками миллиардов долларов. Пока что американцы в три-четыре раза обгоняют Китай и по вложениям ($67 млрд против $15 млрд, по оценке 2023 года), и по числу стартапов-«единорогов», развивающих ИИ (131 против 39 в 2024 году).

Россия, с ее техно-гигантами вроде «Сбера» и «Яндекса», тоже участвует в гонке за лидерство и входит в топ 10 стран по объемам вычислительных мощностей для ИИ. Развитие искусственного интеллекта объявлено одной из стратегических целей на 2030 год с ожидаемым экономическим эффектом свыше 11 трлн рублей.

Речь идет о том, кто будет определять правила игры и менять ландшафты на глобальной интернет-поляне. Условная ИИ-компания, которая вырастет в новый Google или YouTube — может получить практически монопольные права и возможности. Прямо сейчас на каждый успешный продукт (например, Chat GPT, которым уже пользуется едва ли не каждый студент), находится свой «убийца» (например, китайский DeepSeek). И каждый такой «убийца», конечно, быстрее, выше и сильнее. Но на «убийцу» найдется «убийца убийцы», а на «убийцу убийцы» — «убийца убийцы убийцы». Ну, вы поняли. И, кстати, о Google. Разговоры о том, что GPT-модели начали отъедать у глобального «гугла» все большие доли поискового пирога, все громче и все интересней.

Утилитарно, по законам конкуренции, этот движ сулит пользователю бенефиты в виде доступных и продвинутых продуктов. Может быть, даже революционных.

Предсказание поведения и работа с эмоциями

Пожалуй, наибольшие усилия ИИ сейчас брошены на «работу» с человеческими эмоциями и предсказанием поведения.

База: любая платформа (соцсеть, стриминг) стремится как можно дольше удержать пользователя. Машинное обучение на основе больших данных используется для того, чтобы предлагать людям наиболее соответствующий их интересам контент. Для этого анализируется поведение пользователей и их цифровые следы — что лайкают и комментируют, на чем задерживаются, куда переходят, что именно смотрят и так далее. Алгоритм учитывает все эти массивы информации и соответствующим образом формирует ленту выдачи контента (или предложение фильмов на тех же стримингах). Нравятся котики? На вот тебе еще больше котиков.

ИИ-инструменты помогают предугадывать тренды еще до того, как они стали мейнстримом — какой контент имеет вирусный потенциал, какие хэштеги и темы будут в топе, что и в какое время лучше постить и тому подобное. Наконец, как определять паттерны поведения целевых аудиторий и строить маркетинговые кампании, какой контент предлагать и как увеличивать вовлеченность.

Искусственный интеллект все лучше учится распознавать эмоции и тональность человеческих высказываний. И сами платформы, и бренды, используют его возможности для анализа комментариев и реакций. Так, Louis Vuitton ежемесячно в режиме реального времени мониторит порядка 250 тыс. сообщений в соцсетях, чтобы определять настроения пользователей. Выявляется токсичная лексика, негатив и оскорбления, замечания или, наоборот, вопросы «по делу», требующие немедленной реакции. Это — возможность понять, чего на самом деле хотят потребители, и персонализировать клиентский путь. Работа с данными в соцмедиа — одно из звеньев целой AI-экосистемы, выстроенной брендом.

«Очеловечивание» чат-ботов

С умным AI-ботом, в принципе, уже можно и поболтать по-человечески. Машина на базе GPT научилась подстраиваться под персональные особенности того, кто с ней коммуницирует, применяя различный тон-оф-войс. Чат-боты в соцсетях выходят за пределы линейного поведения (если тебе это интересно, нажми эту ссылку) и способны поддерживать вменяемый диалог по широкому кругу вопросов — общаться с клиентами, создавать тексты для постов или целые сценарии для видео, выстраивать бизнес-стратегии или просто рассказать анекдот на случай поднятия настроения. Таких GPT-ботов команда соцсети LOOKY использует в своих официальных пабликах: блогер, нейрогик, бизнесмен, тренер, повар — в помощь аудитории.

Еще один популярный AI-тренд с ботами на социальных платформах — маркетинговые активности с нейрогенерациями на основе текста или пользовательских фотографий. Особенно интересные результаты инструмент показывает в рамках омниканальной коммуникации, соединяющей офлайн и онлайн: пользователям предлагается при помощи нейросетей перенестись во времени и пространстве и примерить на себя тот или иной образ. Результатами генераций можно делиться в соцсетях, что повышает вирусный эффект.

Именно так нам удалось в несколько раз увеличить поток посетителей выставки «Дикое поле. В вечном движении» в Государственном историческом музее. Схожие инструменты использовал канал ТНТ в продвижении сериала «Жыыызнь», а «МТС Live» — для поддержки мюзикла «Последняя сказка».

Чат-боты для бизнеса берут на себя много рутинных задач по обработке входящих запросов от клиентов, работают 24/7 и могут интегрироваться на разные социальные платформы.

Расширение креативных возможностей для пользователей

ИИ не просто заходит в широкие пользовательские массы, он постепенно начинает корректировать правила игры и влиять на поведение в соцсетях. Буквально каждый может, не напрягаясь, за считаные секунды, создавать небезынтересные креативы.

Недавний опрос ВЦИОМ показал, что уже 14% юзеров рунета используют ИИ для генерации контента. А среди «зумерских» возрастных категорий этот показатель еще выше — вплоть до 31−37%. Очевидно, цифры будут только расти.

Появился целый пласт ИИ-продвинутых юзеров и отдельное направление — нейроблогинг. Нейроинфлюенсеры набирают миллионные просмотры на постах и получают миллионные же рекламные контракты; например виртуальная рок-звезда Lil Miquela, созданная при помощи нейросетей, может похвастаться активом в 2 млн подписчиков в одной только «запрещенке».

Путь создания нейроконтента для соцсетей сегодня может выглядеть примерно так:

• генерим статичный образ или персонажа в Midjourney;
• создаем сценарий короткого видео в ChatGPT;
• озвучиваем текст в Lovo;
• анимируем образ, допустим, в Runway. Или используем HeyGen для генерации видео-аватара по заданному тексту;
• постим готовый ролик через AI-менеджер постинга.

Для бизнеса это, определенно, удешевление производства. Чтобы создать бомбический ролик в любом (ну, почти любом) формате, не нужно заморачиваться с агентством или съемочной группой, вносить правки, разбираться с договорами и оплатой. Возможности ИИ-движков, вроде Runway или китайского Kling растут не по дням, а по часам, видео становится все более и более реалистичным. И даже кажется, что какой-то специальный специалист в команде для этого вовсе и не нужен, и вообще — можно уволить примерно всех ответственных за контент.

Однако есть один важный нюанс. Это контртренд на теплый и ламповый, олдскульный, истинно человеческий контент. Мир соцсетей уже проходил историю с «вылизанной» и причесанной реальностью в видео и фотках от инфлюенсеров и брендов, обернувшуюся рекламной слепотой и запросом на естественность. Вангуем, что примерно то же самое ждет и ИИ-контент, в случае его засилия.

Тренд на развитие ИИ-скиллов

Следствие из предыдущего пункта.

Честно, мы и сами пока не понимаем, как относиться к периодически появляющимся прогнозам вроде «к 2028 году ИИ заменит 34% специальностей». А также не понимаем, как социальные сети вообще могут существовать без человека, создавшего их как способ быстрого взаимодействия с себе подобными.

Компромиссный вариант сотрудничества homo sapiens с ИИ в моменте и на ближайшую перспективу, может выглядеть следующим образом:

• Даже самая продвинутая модель пока что не может улавливать тонкие настройки человеческого общения, вроде чувства юмора или метаиронии. В любом случае, креатив ИИ должен оценивать человек, и только он способен принять решение о публикации данного контента или определить ключевые направления контентной политики.
• ИИ круто решает рутинные задачи, поэтому ему можно их доверить. Например, делегировав постинг, заняться разработкой творческих идей. Машина серьезно сокращает время и затраты на производство — этим нельзя не пользоваться. Ну и минимизация выгорания, опять же.
• В творческих командах или у отдельно взятых авторов и креаторов обязательно должен появиться функционал, так или иначе связанный с ИИ: написание текстов, креатив, монтаж, создание картинок, анализ данных. Важно, чтобы люди учились работать бок о бок с машиной и знали основные принципы взаимодействия.

Заключение

Заключение мы доверили написать Chat GPT. Вот что у него получилось:

ИИ в соцсетях уже не воспринимается как что-то экстраординарное — он просто стал частью привычной цифровой среды. Мы пользуемся его возможностями, не задумываясь, как они работают. Алгоритмы подстраивают контент под наши интересы, чат-боты упрощают взаимодействие с брендами, а нейросети генерируют изображения и тексты за считаные секунды.

Но при всей технологической магии ключевая роль остается за человеком. Не ИИ придумывает смыслы, задает тренды и определяет, что действительно важно. Именно поэтому в будущем соцсетей выиграют не только те, кто освоит инструменты ИИ, но и те, кто сумеет добавить к ним уникальное человеческое видение, эмоции и настоящий креатив.