Аренда во Владивостоке в пик сезона: сколько стоит жилье и как сэкономить
ВЛАДИВОСТОК, 5 августа, ФедералПресс. Август в Приморье – разгар туристического сезона, когда во Владивостоке одновременно съезжаются отдыхающие, командировочные и абитуриенты. Цены на аренду в это время взлетают до 35 тысяч рублей в сутки. Несмотря на это, свободную квартиру найти все так же проблематично.
«Любая цена отражает баланс спроса и предложения. Во Владивостоке в августе так: если турист готов тратить за день пребывания в десять раз больше, чем местный, – он и формирует цену. У вас туристический сезон длится три месяца, значит, в каждый день вы должны заработать как за четыре. Никто не приедет в ноябре – все приедут в августе», – прокомментировал финансовый эксперт Максим Кривелевич.
К примеру, в июле средние цены на посуточную аренду во Владивостоке составляли: 5000 рублей за однокомнатную квартиру, 6000 рублей за двухкомнатную, 8000 рублей за трехкомнатную и 12000 рублей за жилье с четырьмя и более комнатами. Как пишет NewsVl.ru, в августе и в преддверии ВЭФ стоимость квартир с качественным ремонтом достигает 35 000 рублей в сутки, причем такие предложения моментально исчезают с рынка.
Острая нехватка жилья в пиковый сезон приводит к парадоксальным ситуациям – стоимость проживания может превышать цену авиаперелета. Отдельные предложения достигают 800000 рублей за пятидневное размещение для четырех человек.
В отдаленных районах города (Столетие, Чуркин, Снеговая Падь) можно найти более доступные варианты от 1800 рублей за сутки, хотя условия проживания в таких помещениях обычно минимальны. Альтернативой служит аренда комнат (средняя цена 2100 рублей в сутки), занимающая около 1 % рынка посуточной аренды. Этот вариант популярен среди студентов и индивидуальных туристов.
Тем не менее, большинство туристов предпочитает комфортабельное жилье за повышенную цену. По прогнозам экспертов, после завершения ВЭФ рынок постепенно стабилизируется – часть жилья вернется в долгосрочную аренду, а цены снизятся до сезонной нормы.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1