Геймер создал необнаружимый аимбот для Valorant, который физически двигает коврик для мыши
Мы все знаем, как раздражают читеры в мультиплеерных играх. Разработчики добавляют новые системы защиты от читов, а создатели читерского софта находят все более изощренные способы их обойти. Недавно ютубер Kamal Carter довел эту гонку вооружений до абсурда, создав настолько гениальный девайс, что если они станут популярными – мы все обречены.
Carter разработал аимбот, который физически двигает коврик для мыши. Да, вы не ослышались – никакого вмешательства в код игры, никаких программных трюков. Просто умный столик, который наклоняет поверхность под мышью.
Carter начал с ручного обучения алгоритма YOLO – системы распознавания объектов, работающей через определение ограничивающих рамок и вероятностей классов. Модель натренировали распознавать противников в тире Valorant. Дальше для каждой цели была определена область попадания, нацеливаясь на центр массы и используя схожесть габаритов персонажей в игре.
Для механической части Carter прошел через несколько итераций потенциальных механизмов, перемещающих мышь. Финальная версия представляет собой сконструированную на станке ЧПУ раму с DC-моторами, которая физически наклоняет фанерную доску. На доске располагается модифицированная игровая мышь в тонком пластиковом держателе, не дающем грызуну съехать с центра коврика. "Клики" выполняются через переключающее реле, управляемое ботом.
Связанные с программой моторы реагируют на цели через регулировку напряжения, ускоряясь и замедляясь в зависимости от расстояния до целей на экране. Carter признает, что метод создает небольшой "механический хаос" при выборе целей ботом, но считает это плюсом – такое поведение имитирует перелеты и коррекции настоящего игрока, делая бот менее заметным.
Время отклика моторов не такое мгновенное, как хотелось бы, но в связке с обученной ИИ-моделью этого хватает для впечатляющих результатов. В сложном режиме тира, где каждая цель появляется всего на полсекунды профессионалы показывают от 22 до 30 успешных попаданий, а бот Carter после дня настроек добился 26 из 30.
Carter признает, что механизм можно довести до идеальных 30 попаданий из 30, но несовершенство результатов служит главной цели – создать аимбот, реагирующий как человек. Даже топовые профи не всегда показывают безупречные результаты, так что стабильная, последовательная игра снижает вероятность обнаружения античитом.
Хорошая новость – аимбот пока работает только в тире Valorant и не интегрирован с системами перемещения персонажа в настоящих матчах. Ну и самое главное это то, что по сути даже сам читер не играет в игру – за него это делает бот, что имеет смысл разве что для ферм аккаунтов.