Эксперт объяснил, почему ИИ не может обучаться на закрытом контенте

Краткий пересказ от РИА ИИ

  • Искусственный интеллект не может обучаться на данных, которые доступны только по платной подписке или закрыты от пользователей.
  • Поисковый робот или чат-бот собирают информацию в интернете одинаково: они отправляют запрос серверу и получают только те данные, которые сервер решил им вернуть.
  • Корректно настроенную серверную защиту нейросеть обойти не сможет в рамках обычного сбора данных для обучения.

МОСКВА, 2 сен - РИА Новости. Искусственный интеллект (ИИ) не может обучаться на данных, которые доступны только по платной подписке или закрыты от пользователей, рассказал РИА Новости амбассадор интернет-площадок в "Поиске Яндекса" Михаил Сливинский.

"У ИИ-систем нет особого доступа к сайтам. Поисковый робот или чат-бот собирают информацию в интернете одинаково: они отправляют запрос серверу и получают только те данные, которые сервер решил ему вернуть", - сказал он.

Эксперт объяснил, что если полный текст статьи, книги или другой материал доступен только авторизованным подписчикам, то робот увидит ровно столько же, сколько и неавторизованный пользователь.

Также он добавил, что не всякое ограничение доступа устроено одинаково. "Принципиально важно различать настоящий технический пейволл (в котором видна только часть открытого текста) и визуальную заглушку, которая не является защитным механизмом", - прокомментировал эксперт.

Так, по его мнению, в первом случае сервер сначала проверяет подписку и только после этого решает, отправлять ли пользователю полный текст. Если подписки нет, сам материал не покидает сервер.

Во втором случае, сайт сначала дает доступ к тексту целиком, а уже в браузере перекрывает его, например, окном входа в личный кабинет, которое можно закрыть. "Тогда данные технически уже были переданы пользователю - независимо от того, человек это или автоматизированная система", - уточнил эксперт.

Сливинский подытожил, что корректно настроенную серверную защиту нейросеть обойти не сможет в рамках обычного сбора данных для обучения.

Информация на этой странице взята из источника: https://ria.ru/20260902/ii-2114841220.html