Специалисты Объединенного института проблем информатики (ОИПИ) Национальной академии наук Республики Беларусь разработали нейросеть для автоматического составления расписания общественного транспорта.
Система предназначена для управления городскими транспортными потоками. Алгоритм обрабатывает массивы данных с тысячами переменных, что позволяет вычислять оптимальный график движения за несколько минут. В отличие от ручного планирования, нейросеть анализирует десятки параметров в режиме реального времени: интенсивность пассажиропотока, дорожные заторы, погодные условия и время суток.
Технические особенности и назначение
В основу разработки легли многомерные математические модели. Инструмент должен заменить классические методы планирования, которые, по словам главного научного сотрудника лаборатории математической кибернетики ОИПИ доктора физико-математических наук Михаила Ковалева, перестали отвечать динамике современного города.
Практическое применение технологии направлено на решение следующих задач:
| Направление | Ожидаемый результат |
|---|---|
| Пассажирский сервис | стабильные интервалы движения и сокращение времени ожидания |
| Экономика перевозок | оптимизация маршрутов и снижение затрат ресурсов |
| Диспетчеризация | автоматизация расчета графиков при высоком объеме задач |
На текущий момент проект находится на стадии завершения разработки алгоритма. Данные о стоимости создания системы и сроках ее внедрения в городскую инфраструктуру Белоруссии не уточняются.