В условиях, когда CIO переходят от пилотных проектов искусственного интеллекта к его внедрению в производство, новые встроенные инструменты ИИ усложняют усилия по интеграции с существующими системами, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты.
CIO составляют планы, как извлечь выгоду из ИИ в 2026 г., который обещает стать переломным. После многих лет экспериментов им теперь необходимо перейти от пилотных проектов ИИ к внедрению технологии в производство.
Для некоторых CIO этот сдвиг подразумевает переосмысление приоритетов. Вместо запуска новых инициатив в области ИИ или добавления новых уровней этой технологии, их внимание переключается на интеграцию того, что они уже приобрели и создали, — ставя на первое место в повестке дня ИИ не эксперименты, а практическую реализацию.
CIO SAS Джей Апчерч описывает этот момент как превращение CIO в «директора по интеграции», поскольку ему необходимо проделать сложную работу по встраиванию своих технологий ИИ в основные корпоративные системы — выбрать базовую систему ИИ, согласовать ИИ-агентов от поставщиков с технологиями, разработанными внутри компании, и наладить потоки данных между платформами SaaS. По его словам, демонстрация рентабельности инвестиций будет зависеть не столько от приобретения новых возможностей ИИ, сколько от доказательства того, что существующие могут приносить пользу в масштабе.
ИИ на устройствах добавляет в стек новый уровень
Однако подход, ориентированный на интеграцию, подвергается испытанию новой волной технологий ИИ, которые обещают принести ценность, добавив еще один уровень в технологический стек.
Для CIO вопрос заключается не в том, есть ли потенциал у встроенного в устройства, или «повсеместного» ИИ, а в том, помогает ли добавление новых возможностей ИИ на системном уровне решить проблему интеграции ИИ — или усугубляет ее.
Встроенный ИИ представляет собой возможность изменить подход к использованию корпоративных ПК — от пассивных конечных точек и порталов к более активным агентам. Встроенные технологии ИИ позволяют комбинировать ИИ системного уровня с использованием организацией больших языковых моделей на основе браузера, снижая зависимость от облака и потенциально расширяя возможности применения ИИ.
Чарли Дай, вице-президент и главный аналитик Forrester, объясняет, что этот сдвиг обеспечивается использованием нейронных процессоров (NPU), которые поддерживают встроенные операции ИИ и машинного обучения непосредственно на устройстве. «Общая цель — переосмыслить устройство из пассивного инструмента в активного, контекстно-ориентированного агента ИИ», — говорит он.
Дай отмечает, что производители ПК включились в новую общеотраслевую гонку. Dell, HP и Samsung (с Galaxy AI) выпустили линейки ПК с поддержкой ИИ и выделенными NPU. Поставщики платформ, такие как Apple (Apple Intelligence) и Microsoft (Copilot), также интегрируют возможности ИИ непосредственно в свои ОС и инструменты повышения продуктивности.
Компромиссы встроенного ИИ
По словам Дая, спрос на устройства с поддержкой ИИ также формируется под влиянием практического события — прекращения поддержки Windows 10 в октябре 2025 г., из-за чего многие предприятия планируют циклы обновления ПК. При этом CIO рассматривают встроенный ИИ как способ обеспечить безопасность и эффективность своих сотрудников в будущем.
Дай отмечает, что CIO могут получить ряд преимуществ от развертывания устройств со встроенным ИИ, включая улучшенную конфиденциальность данных благодаря локальной обработке, снижение затрат на облачные сервисы и надежную работу в офлайновом режиме. Например, предлагаемый Lenovo встроенный ИИ-помощник Qira представляет собой гибридную модель, которая сочетает облачный ИИ с обработкой на устройстве через NPU.
Тем не менее, кроме преимуществ у этого подхода есть и недостатки. Дай предупреждает, что CIO должны взвесить риски образования технического долга, привязки к поставщику и все еще формирующейся экосистемы «по-настоящему преобразующих ИИ-нативных приложений». Они также должны учитывать сложность управления многочисленными технологиями ИИ в масштабах всего предприятия.
Для Брайана Гринберга, CIO компании RHR International, эти опасения имеют первостепенное значение. Он говорит, что рассматривая возможность использования встроенного ИИ, такого как Lenovo Qira, он хотел бы узнать больше о возможностях ИИ в области безопасности и управления данными, о том, как он будет взаимодействовать с существующими инвестициями его организации в Google Gemini, и о производительности Qira по сравнению с браузерной технологией ИИ.
«В большинстве компаний ваше рабочее пространство — это браузер. Стать зависимым от оборудования для чего-либо, кроме ускорения, может показаться интересным, но я пока не вижу в этом необходимости», — поясняет Гринберг.
Другие эксперты призывают к аналогичному прагматичному подходу. Рунар Бьорховде, аналитик-исследователь Canalys, подразделения Omdia, говорит, что при оценке любого нового инструмента ИИ CIO наверняка захотят проверить, соответствует ли он стандартам, является ли безопасным и масштабируемым.
«Для многих компаний речь идет об оптимизации имеющейся инфраструктуры и о том, что действительно нужно людям», — отмечает он.