Московская область первой в России начнет зимнюю уборку, в которой задания на очистку улиц для снегоуборочной техники и дворников формируются с помощью искусственного интеллекта в сервисе Яндекс Вектор. В уборке снега участвует более 4 000 мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков и другой спецтехники, а к самой системе подключено более 10 000 исполнителей.
Во время выполнения задания система будет фиксировать местоположение техники, сравнивать с планом и присылать подсказки, если появятся отклонения от траектории или нужно снизить скорость.
Чтобы сформировать задание, мастер смены использует искусственный интеллект, который разбивает территорию на отдельные участки и формирует маршруты. Затем выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и составляет задание в системе Яндекс Вектор. Маршруты для уборки получаются оптимальными по пробегу и времени — техника тратит меньше топлива, сокращается холостой пробег, повышается точность выполнения задания, отмечают разработчики системы. Кроме того, огни указывает, что технология Яндекс Вектор может строить маршруты и на тротуарах.
Решение было разработано совместно с Министерством по содержанию территорий и государственному жилищному надзору Московской области. Летом и осенью система работала в Московской области в пилотном режиме — тогда её использовали для построения маршрутов для подметальных и поливальных машин. За этот период было создано около 12 000 маршрутов для уборки улиц и выполнено более 89 000 заданий по уборке дворов и общественных пространств. Эффективность работ выросла на 20%, а холостой пробег и расход топлива сократились на 17%, сообщили в региональном правительстве.