Стоимость использования российских ИИ-моделей оказалась в сотни раз выше, чем зарубежных, говорится в исследовании платформы Nodul для создания ИИ-агентов.
Эксперты сравнили YandexGPT Lite/Pro, GigaChat Lite/Pro, а также зарубежные модели: DeepSeek, GPT-mini, GPT-5 и Claude Sonnet. Самой дорогой оказалась GigaChat Pro, а самой дешёвой — DeepSeek. Разница между ними огромная:
- Копирайтинг на 10 тысяч знаков: GigaChat Pro — 154,5 руб. против 0,74 руб. у DeepSeek (разница в 208 раз)
- Анализ резюме: GigaChat Pro — 2,7 руб. против 0,01 руб. у DeepSeek (разница в 184 раз)
- Перевод текста на 1000 знаков: GigaChat Pro — 1,6 руб. против 0,009 руб. у DeepSeek (разница в 161 раз)
Главная причина высокой себестоимости — нехватка GPU. Российские компании закупают оборудование через посредников с наценкой. Зарубежные решения нельзя использовать из-за запрета передачи персональных данных. Сервер для обслуживания 1000 пользователей стоит около 55 млн рублей, без учёта электроэнергии и обслуживания.
Поэтому российским компаниям выгоднее использовать зарубежные API либо адаптировать опенсорс-версии под свою инфраструктуру.
В исследовании также сказано, что под «российскими» LLM чаще понимаются не модели, созданные с нуля, а адаптации LLaMA, Qwen, Mistral и других решений. Разработчики дообучают их на российских данных и размещают в своих дата-центрах.
В Яндексе сообщили, что исследование Nodul проводилось на устаревшей версии YandexGPT. Модель YandexGPT 5.1 Pro стоит втрое дешевле своего предшественника. [RB.RU]
2
1
