Российские студенты создали систему на базе искусственного интеллекта, способную по звуку распознавать промышленные дроны, передает РИА «Новости».
Решение использует акустический след для обнаружения движения беспилотника даже при плохих погодных условиях и наличии физических препятствий.
Как сообщил руководитель проекта Ян Овчинников, уже прошли предварительные тесты и команда готовится к первым пилотным внедрениям на реальных объектах.
«Проведены предварительные испытания; готовимся к пилотам на реальных промышленных объектах. Нейросеть обучена на обширном дата-сете. Следующая цель – подтвердить метрики качества», – подчеркнул он.
Разработка основывается на алгоритмах машинного обучения, что позволяет работать в сложной среде и выявлять дроны вне зависимости от видимости. Проект включен в акселерационную программу федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства», оператором которой выступает Платформа НТИ.
Как писала газета ВЗГЛЯД, в России начали разрабатывать гибридные спутниковые группировки для беспилотных летательных аппаратов.
К 2032 году искусственный интеллект планируют сделать обязательным элементом всех классов беспилотных авиационных систем.
Летом в стране создали центр для развития космических технологий НТИ.